Sobre mí
Sobre mí / Trayectoria
Un recorrido entre ciencia y datos.
Alejandro Navas González · Ciencia de datos y bioinformática
En Telómera trabajo con datos clínicos para generar evidencia del mundo real (RWE). Combino programación, análisis estadístico y conocimiento biomédico para convertir datos complejos en resultados interpretables.
Actualidad
Telómera
Científico de datos y bioinformático
Analizo datos de práctica clínica para responder preguntas de investigación en salud, desde la preparación de los datos hasta la interpretación de resultados.
- Definición de cohortes y construcción de variables clínicas y de tratamiento.
- Integración, depuración y validación de datos con R y SQL.
- Desarrollo de procesos reproducibles para el análisis y la comunicación de resultados.
R · SQL · Datos clínicos · RWE
Abril de 2022 — Octubre de 2024
Intrum
Científico de datos
Modelos y automatización para mejorar las operaciones de recobro y el rendimiento del call center.
- Desarrollo de modelos predictivos para operaciones.
- Automatización de flujos de recuperación de deuda.
SQL · Python · R
Septiembre de 2021 — Abril de 2022
CGI
Científico de datos · Banco Santander
Análisis de grandes volúmenes de datos bancarios desde un equipo transversal de soporte.
- Limpieza y preprocesado de datos para análisis y modelado.
- Mejora de procesos de datos y rendimiento de las consultas.
Apache Hive · PySpark · Python
Marzo de 2021 — Septiembre de 2021
M2C Consulting
Arquitecto de sistemas · Mutua Madrileña
Diseño y optimización de aplicaciones y flujos de trabajo para el sector asegurador.
- Diseño de un sistema de gestión de siniestros.
- Integración de herramientas de reporting automatizadas.
Pegasystems · Arquitectura de sistemas
Enero de 2020 — Julio de 2020
HelixBioS
Bioinformático
Análisis de microbioma de rizosfera y de relaciones ecológicas entre comunidades microbianas.
- Modelos de redes y regresión sobre muestras de rRNA 16S.
- Informes de análisis para investigación del microbioma.
R · Microbioma · Modelos de redes
Formación académica
La base del recorrido.
Máster en Big Data y Business AnalyticsUniversidad Complutense de Madrid · 2021–2022
Máster propio · 60 ECTS · Madrid, España
La Universidad Complutense de Madrid (UCM) es una universidad pública. Este programa de especialización profesional conecta el tratamiento de grandes volúmenes de datos con su aplicación a problemas de negocio.
Áreas de formaciónAnálisis y programación con R y Python; procesamiento de datos con Hadoop y Spark; aplicaciones de la analítica en el entorno empresarial.
Máster en Bioinformática y BioestadísticaUOC · Universitat de Barcelona · 2019–2020
Máster universitario oficial · 60 ECTS · Online
Programa conjunto de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), universidad online con sede en Barcelona, y la Universitat de Barcelona (UB), España. Combina métodos computacionales y estadísticos para analizar e interpretar datos biológicos y biomédicos.
Áreas de formaciónGenómica computacional y análisis de datos ómicos; inferencia estadística y modelos de regresión; programación para bioinformática y software de análisis de datos.
Grado en BiotecnologíaUniversidad Politécnica de Madrid · 2015–2019
Grado universitario oficial · 240 ECTS · Madrid, España
La Universidad Politécnica de Madrid (UPM) es una universidad pública de orientación tecnológica. Este grado de cuatro años combina ciencias de la vida y fundamentos de ingeniería para comprender los sistemas biológicos y desarrollar aplicaciones biotecnológicas.
Áreas de formaciónBiología molecular, bioquímica y genética; microbiología e ingeniería genética; diseño experimental y análisis cuantitativo de resultados.
ECTS: créditos del sistema universitario europeo.
Certificaciones · Selección
Aprendizaje acreditado.
- Data Analyst with RDataCamp · Junio de 2023
- Algae BiotechnologyUC San Diego · Diciembre de 2022
- Introduction to Bioconductor in RDataCamp · Agosto de 2022
- Pega Certified System Architect 8.4Pegasystems · Junio de 2021
- Certificate in Advanced EnglishCambridge Assessment English · Agosto de 2020
Proyectos personales · Angnar / Tessómica
De la metodología a la herramienta.
Desarrollo Andera para explorar comunidades microbianas y rnaseqr para analizar expresión génica con DESeq2.
Construyo aplicaciones Shiny y paquetes R como matchpointR, con especial atención a la reproducibilidad y a la claridad de uso.